Anthropic проанализировала 100 тыс. реальных диалогов с Claude. И эти цифры теперь можно использовать в спорах о пользе искусственного интеллекта. Задачи, которые у людей занимают около 90 минут и стоят примерно 55 долларов труда, Claude выполняет на 80% быстрее человека.
У большинства пользователей экономия времени — в диапазоне 50-95%. Но самое интересное начинается, когда смотришь на конкретные профессии.
Преподаватели и методисты работают до 96% быстрее при подготовке программ и учебных материалов. Библиотекари экономят до 93% времени, когда составляют подборки, списки источников и справки. Научные ассистенты — 91%.
Секретари и администраторы справляются на 87% быстрее при подготовке писем, документов, отчётов. Финансовые аналитики — 80% при интерпретации данных, рисков, экономических трендов. Консультанты по образованию и карьере — 75% на подготовке справочных материалов.
Получается, это 1 из самых масштабных эмпирических измерений влияния генеративного ИИ. И оно показывает: выгода огромная, но неравномерная.
Те профессии, которые работают с информацией, текстом и структурированием знаний, получают ускорение в разы. А значит, рынок труда уже меняется прямо сейчас — просто не все это замечают. Вопрос не в том, заменит ли искусственный интеллект людей. А в том, как быстро те, кто его использует, обойдут тех, кто не использует.